نموذج معايير لهندسة الاستعلامات مطور لغويا لتعزيز توليد الذكاء الاصطناعي لنصوص القراءة المخصصة في مجال تعليم اللغة الإنجليزية كلغة ثانية

Abstract

لقد أتاحت التطورات السريعة في مجال الذكاء الاصطناعي AI ، وخاصة في مجال النماذج اللغوية الكبيرة LLMs، إمكانيات جديدة للتعلم الشخصي في مجال التعليم، وخاصة في مجال تعليم اللغة الإنجليزية كلغة ثانيةESL . وتستكشف هذه الدراسة إمكانات دمج هندسة الاستعلامات مع النظريات اللغوية لتحسين قدرة النماذج اللغوية الكبيرة على توليد نصوص قراءة مخصصة في مجال تعلم اللغة الإنجليزية كلغة ثانية. تهدف الدراسة إلى تطوير وتقييم نموذج معرّف مسبقًا لمعايير هندسة الاستعلامات بإمكانه أن يوجه النماذج اللغوية الكبيرة لإنتاج نصوص دقيقة لغوياً وسليمة من الناحية التربوية، وتلبي الاحتياجات المتنوعة لطلاب اللغة الإنجليزية كلغة ثانية. ومن خلال تبسيط هندسة الاستعلامات من خلال نموذج معرّف مسبقًا، تسعى الدراسة إلى تعزيز إمكانية استخدام المعلمين لتقنيات الذكاء الاصطناعي، بغض النظر عن مستوى خبرتهم. أما بالنسبة للإطار النظري، فقد تم تطوير نموذج شامل لمعايير الاستعلامات، يدمج عناصر من ثلاث نظريات لغوية بارزة وهي: النحو التوليدي التحويلي TGG، واللغويات الوظيفية النظامية SFL، والإنجليزيات العالمية GEs، مع تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال المبادئ الأساسية لهندسة الاستعلامات. وتستخدم الدراسة منهجية مختلطة، تجمع بين التحليل الكمي والكيفي للبيانات لتقييم فعالية النموذج. وتتضمن البيانات ستة نصوص قراءة مختلفة لطلاب اللغة الإنجليزية كلغة ثانية، تستهدف مستويات لغوية مختلفة من الإطار المرجعي الأوروبي الموحد للغات CEFR وتغطي أنماطا مختلفة من النصوص، وقد تم توليد هذه النصوص بواسطة "مايكروسوفت كوبايلوت" Microsoft Copilot، وهو روبوت دردشة مدعوم بتقنيات النماذج اللغوية الكبيرة المتقدمة. وقد كشفت نتائج تحليل درجة سهولة قراءة النصوص المُولدة، باستخدام مزيج من ثلاث مقاييس، إلى جانب التحليل الكيفي المفصل لكل نص، عن توافق عام بين النصوص المولدة ومستويات اللغة الخاصة بالإطار المرجعي الأوروبي الموحد للغات، والتزامها بمبادئ النظريات اللغوية المُستخدمة، مما يدل على قدرة الذكاء الاصطناعي على تكييف تعقيد اللغة وفقًا للمعايير المحددة، وعلى دمجه الفعال للخصائص اللغوية والعناصر الأسلوبية والأمثلة الحساسة ثقافيًا المطلوبة في الاستعلامات المُصممة. وهذا بدوره يُظهر قدرة النموذج المطور اللغويا على إنتاج نصوص دقيقة لغوياً وذات صلة وظيفيا وملائمة ثقافيًا، وبالتالي إمكاناته في إثراء تدريس اللغة الإنجليزية كلغة ثانية، ويساهم أيضًا في دعم دمج قوة الذكاء الاصطناعي مع رؤى النظريات اللغوية لمساعدة المعلمين في إنشاء تجارب تعليمية مُخصصة ومثيرة للاهتمام وذات صلة ثقافيًا لطلاب اللغة الإنجليزية كلغة ثانية حول العالم.