Home/المجلة العربیة للقیاس والتقویم/Article Record
Peer-Reviewed Article June 30, 2025

نموذج بنائي للعلاقات بين التعلم التشاركي والتنور المعلوماتي والكفاءة الذاتية لدى عينة من طلاب الجامعة

Are you an author of this work?Link to your sovereign AfriScholar profile
Published in: المجلة العربیة للقیاس والتقویم
Publisher: Arabic Association for Measurement and Evaluation • Egypt • 2682-2016 • 2805-2927
DOI: https://doi.org/10.21608/ajme.2025.386652.1072

Abstract

المستخلص الأهداف: هدف البحث إلى تحليل التأثيرات المباشرة وغير المباشرة للتعلم التشاركي بوصفه متغيرًا مستقلًا على الكفاءة الذاتية كمتغير تابع، وذلك من خلال التنور المعلوماتي كمتغير وسيط، ضمن إطار نموذج مقترح يفترض وجود علاقات غير مباشرة بين التعلم التشاركي والكفاءة الذاتية لدى طلاب الجامعة.المنهجية: تم استخدام أسلوب نمذجة المعادلات البنائية (SEM) لتحليل البيانات إحصائيًا، بالاعتماد على أدوات قياس محكمة، شملت: مقياس التعلم التشاركي إعداد (Chopra & Kauts, 2023) بعد ترجمته وتعريبه من قِبل الباحثتين، بالإضافة إلى مقياسي التنور المعلوماتي والكفاءة الذاتية من إعداد الباحثتين. تكونت عينة الدراسة من (242) طالبًا وطالبة من كليات التربية، والعلوم، والآداب بجامعة العريش، موزعين بواقع (47) طالبًا و(195) طالبة.النتائج: أظهرت نتائج البحث توافقًا جيدًا بين النموذج المقترح وبيانات عينة الدراسة، كما كشفت عن وجود تأثير مباشر دال إحصائيًا للتعلم التشاركي على التنور المعلوماتي، وتأثير مباشر دال إحصائيًا للتنور المعلوماتي على الكفاءة الذاتية، كما تبين وجود تأثيرات مباشرة وغير مباشرة دالة إحصائيًا للتعلم التشاركي على الكفاءة الذاتية من خلال التنور المعلوماتي.الاستنتاج: يشير البحث إلى الحاجة لدعم أعضاء هيئة التدريس تطور الكفاءة الذاتية لدى الطلبة من خلال تعزيز الممارسات التشاركية وتنمية المهارات المعلوماتية، وإجراء مزيد من الدراسات المستقبلية التي تعتمد النمذجة الإحصائية للتحقق من العلاقات السببية بين متغيرات هذا البحث ومتغيرات أخرى وتطبيقها في سياقات تعليمية مختلفة.

Download Full Text PDFView at PublisherCrossref RecordCrossref XML

Verified Citation Velocity

Recorded scholarly citations in African and international peer-reviewed literature

1
Total Citations

Citations are continuously tracked and harvested across continental OJS endpoints and OpenAlex feeds.